西門子研究顯示：數據缺口對降碳工作構成重大挑戰(zhàn)
54% 的機構在數據驅動型業(yè)務方面達到成熟或先進水平。盡管如此，獲得并掌握正確的數據對于推動降碳工作仍至關重要
•降碳和資源效率取決于特定的數據類型
•數字化技術的進步推動了基礎設施的可持續(xù)化發(fā)展，但仍存在巨大的開發(fā)潛力
•人工智能 (AI) 被列為對降碳和資源效率最具影響力的數字化技術
西門子智能基礎設施集團發(fā)布數字影響力全球報告——《數字化轉型和可持續(xù)收益：基礎設施的新道路》。該報告以面向 650 名高管展開的調查為依據，探討如何利用數字化技術加速降碳，并推動全球基礎設施尤其是在能源、建筑和工業(yè)運營領域的轉型進程。該報告強調智能基礎設施在降碳、資源效率和促進協(xié)作以實現各類可持續(xù)發(fā)展目標方面所扮演的關鍵角色。然而，盡管近年來相關工作取得了重大進展，但仍存在巨大的開發(fā)潛力，尤其是在數據驅動型業(yè)務方面。
數字化是降碳的關鍵推動力
報告中探討了諸多話題，包括機構在多大程度上發(fā)掘了數字化技術潛力來推動降碳并提高資源效率？在走向凈零的道路上，機構是否掌握了做出明智決策所需的數據？領導者認為哪些技術將產生最大的積極影響？受訪者認為，數字業(yè)務平臺是企業(yè)的優(yōu)勢，并列出了采用數字業(yè)務平臺的五大關鍵優(yōu)勢：可擴展性、時間和成本效率、實施速度、可靠性和互操作性。
“數字化是可持續(xù)發(fā)展的有力推動因素。樓宇、電網和基礎設施的降碳是可以利用現有解決方案來實現的。例如，IoT 技術降低了智能樓宇技術的成本，幫助我們實現系統(tǒng)集成、最大程度降低能耗并大幅節(jié)約成本。”西門子智能基礎設施集團首席技術官 Thomas Kiessling 表示，“為了加速降碳并實現關鍵氣候目標，我們必須以更具變革性的方式利用人工智能和物聯(lián)網等數字化技術。解決方案已經存在，而且成本節(jié)約效果顯著，沒有理由不立即采取行動。”
“報告深入探討了數字化技術在全球基礎設施可持續(xù)發(fā)展中的關鍵作用，以及其在推動降碳和提升資源效率方面展現的巨大潛力，這為行業(yè)的數字化和低碳化發(fā)展提供了新思路。”西門子（中國）有限公司執(zhí)行副總裁、西門子大中華區(qū)智能基礎設施集團總經理林斌表示，“西門子始終致力于發(fā)揮低碳實干家精神，憑借切實可行的數字化技術，覆蓋源網荷儲等重要環(huán)節(jié)，賦能客戶加速全能源鏈減碳。”
數字化技術在減少碳足跡、優(yōu)化資源利用以及整合可再生能源方面發(fā)揮著至關重要的作用。55% 的調查受訪者表示，數字化技術在推動他們的降碳工作方面具有巨大或很大的潛力。然而，仍有45%的受訪者表示他們看不到數字化技術在這方面的潛力或者認為潛力很小，不少人可能尚未充分認識到數字化與降碳之間的關系。
數據缺口對降碳工作構成重大挑戰(zhàn)
更智能的互聯(lián)基礎設施是能源管理的關鍵。盡管54% 的受訪者表示，他們的機構在數據驅動型業(yè)務方面達到成熟或先進水平，但研究發(fā)現，降碳工作的重大挑戰(zhàn)之一是數據的可用性。很大比例的受訪者表示，在改善降碳和資源效率方面，他們不掌握或僅掌握有限的必要數據：44% 缺乏排放數據，44% 缺乏分布式能源數據，30% 缺乏能耗數據。
由于機構缺乏有效整合、管理和分析不同來源數據的能力，因此，即使數據可用，受訪者在利用數據方面也面臨障礙。如果各機構希望做出明智的決策并達到更優(yōu)的效率和可持續(xù)成果，就需要增加數據數量、提高數據質量以及增強數據資產的可用性。
AI 云平臺是能源轉型的關鍵
調查結果顯示，AI 被認為是對降碳和資源效率產生最大積極影響的數字化技術：33% 的受訪者認為AI 將在未來三年產生最大的積極影響。目前，其它解決方案也對減排做出了重大貢獻，包括物聯(lián)網、數字孿生、智能電網和邊緣技術。
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